自 OpenAI 推出 GPT-3.0 以來，已成為 AI 普及化的分水嶺，AI 的廣泛應用正在帶動各行業進行前所未有的數位轉型，但在行銷領域上，大家對於 AI 行銷較為熟悉的可能只有文字及圖片生成、數據分析。因此，以下將為大家詳細介紹 AI 行銷工具，並分享業界成功的 AI 行銷案例！
目錄
什麼是 AI 行銷？AI 行銷能帶來哪些好處？
AI 行銷指的是利用人工智慧的技術，來提升行銷活動的效率與成效，像是協助品牌進行創意發想、內容生成、自動化行銷流程以及處理非結構化的市場資料等。根據 McKinsey & Company 的研究，人工智慧讓行銷領域的生產力大幅提高，每一單位美元的支出，可以為企業提升 5%~10% 的生產力，相當於 4,630 億美元的價值。
透過 AI 行銷工具，行銷人員可以更精確地分析和預測消費者行為模式、加速工作流程，減少人工作業時間，提供更有效的市場策略和個人化顧客體驗！
三大 AI 行銷工具與案例介紹
1. 生成式 AI 內容創建
這類工具透過深度機器學習、分析大量歷史數據，讓模型具備語言生成、藝術創作等能力。根據使用者的輸入內容，使用者可以自由創建廣告標語、生成廣告影片草稿等。
文案創建與優化
Kate Spade 與紐約 AI 解決方案公司 Persado 的合作案例中，Persado 透過 AI 語意分析測試不同的文案對於推動顧客完成購物車結帳的效果。從加入購物車、購物車頁面到最後結帳（送貨及付款）的消費過程中，他們發現在文案的最後加上一個笑臉表情符號，能顯著提高轉換！
圖像生成
以全球牛仔褲領導品牌 Levi’s 為例，他們去年與 Lalaland.ai 合作推出 AI 模特兒，透過生成式 AI 技術，能夠更快速地發布針對不同年齡、體型、膚色等的模特兒試穿圖片，滿足個體化差異的需求。利用 AI 行銷工具，Levi’s 確保每位消費者都能看到有參考價值的模特兒展示圖片，這種虛實整合的工作流程與 AI 行銷策略，不僅有效降低了退貨率和既有的試穿照拍攝時間，還提供了更個人化的消費體驗。
Levi’s 與 Lalaland.ai 合作生成的 AI 模特兒
圖片來源：Levi’s
影像生成
OpanAI 在 ChatGPT 後推出了一款 AI 影片生成軟體 Sora。今年 6 月，玩具反斗城就利用 Sora 製作了一部 66 秒的廣告短片並上映，大大節省了行銷人員製作影片廣告的時間。
玩具反斗城利用 Sora 生成的廣告短片
圖片來源：玩具反斗城
2. 行銷流程自動化
在 AI 行銷被廣泛運用之前，行銷人員常常需要手動 Key in 報表、人工加總數據，甚至還要截圖以製作報告，AI 技術的應用可以將這些重複的流程自動化，確保數據格式的一致性，減少人為錯誤，讓行銷人員能更專注於策略性工作。
舉例來說，像是網紅 AI 行銷工具 KOL Radar 所提供的網紅數據洞察報表，能夠幫助企業收集網紅業配後的所有行銷數據，包括按讚數、留言數、觸及數、限時動態連結點擊數等。雖然這些數據也可以自行收集，但是當合作的網紅數量增加時，一些數據可能是非公開的（如連結點擊數），需要私下逐一與每位網紅索取，並耗費大量時間整理成表格，再進行數據分析和結案報告製作，這樣一來一往不僅費時也費力，但是透過 KOL Radar 的網紅 AI 行銷工具就能一站處理好！
網紅業配數據洞察報表
圖片來源：KOL Radar
3. 非結構化資料整理
在 AI 行銷工具的幫助下，可以有效地處理未經分類或難以直接應用於分析的數據，尤其是非結構化的資料類型，比如「留言內容」。雖然留言區是一個與網紅與粉絲互動的重要管道，可以幫助品牌了解顧客對於產品的滿意度、品牌形象的建構並分析競品等。但因為文字的性質不同於可量化的指標如按讚數、分享數等，因此難以直接進行分析。
為了解決這個痛點，網紅 AI 行銷工具 KOL Radar 也可協助品牌監測社群帳號。 KOL Radar 開發獨家 AI 技術，能夠針對網紅業配貼文進行「留言情緒判斷」、「留言文字雲整理」以及「留言頻次分析」，協助行銷人員質化觀測活動效益！
留言內容分析
圖片來源：KOL Radar
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AI 行銷的發展趨勢
1. AI 已是行銷人員必備工具
從前面提到的多項成功案例來看，AI 顯然已成為行銷人員不可或缺的工具。根據 eMarketer 的調查，全球已有 59% 的首席行銷長和高階主管正使用人工智慧來產生圖像和影片，另外 12% 的人計劃在未來 6 到 12 個月內使用。
儘管 AI 可以協助我們加速工作流程，但也不能保證百分百正確，仍存在誤解數據的風險，AI 更多的是輔助人類工作，而非完全取代。因此，建議行銷人員或創作者在使用 AI 行銷時，還是必須參與其中，確保內容的準確性。
2. AI 的方便性讓創作者難以脫穎而出
AI 行銷工具的出現讓一般民眾也可以具備專業能力。例如，Sora 的出現降低了影片創建的門檻，可能會導致 YouTube 上充斥大量無內容的 AI 影片，使優質內容與垃圾內容同時存在，難以篩選，創作者要脫穎而出變得更加困難。
因此，建議創作者重心放在影片內容，雖然 AI 行銷可以方便的用於創建動畫、生成特效、合成影片內容等等，但是仍需分析受眾喜愛的企劃內容，長期以來才能留住粉絲。
3. AI 行銷伴隨爭議性
AI 行銷帶來了一定的方便性，讓品牌可以將部份工作交由 AI 處理。然而 AI 行銷工具的出現也引起一些民眾的不滿，例如前面提及的 Levi’s AI 行銷案例。雖然 AI 模特兒可以涵蓋所有相貌和體型，但也直接減少了 Levi’s 內部模特兒的工作機會，引發了「AI 侵害工作權」的議題，讓 Levi’s 不得不發出聲明以壓制公關危機。原本是為了優化顧客體驗的舉措，卻演變成一個人權問題。
結論
大眾對於 AI 的接受度仍在跟進當中，但無庸置疑的是，AI 行銷已成為一個必然的趨勢。AI 不僅能生成內容，還能處理資料、自動化流程、優化策略、提升效率。AI 行銷幫助企業更精確地分析消費者行為，提供個人化體驗。透過提早掌握未來必備的 AI 行銷工具如 KOL Radar，能夠讓行銷人員可在競爭中保持領先，創造更大價值。
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